Fundamentos de Ciência de Dados

Descubra o universo de dados e dê um salto em sua carreira com nosso curso abrangente de Fundamentos de Ciências de Dados. Desde Python até Pandas, mergulhe nas ferramentas essenciais e explore análises avançadas através da Análise Exploratória de Dados. 

Acesso Web e Mobile

Carga horária: 60 horas

Emissão de certificado

Online com tutoria

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O que você vai aprender

Descubra o fascinante universo da Ciência de Dados. Desde as bases da programação em Python até a aplicação prática de bibliotecas essenciais como Pandas e Numpy, esta jornada educacional proporcionará uma compreensão sólida e prática dos principais conceitos.

Na Unidade 1, mergulhe nos fundamentos essenciais, desde a definição de Ciência de Dados até a ética no campo. A Unidade 2 leva você pela programação em Python, enquanto a Unidade 3 aprofunda a manipulação de dados com o Pandas, através de estudos de caso envolventes.

A Unidade 4 apresenta a magia da Análise Exploratória de Dados (AED). Desde tipos de variáveis até técnicas avançadas de análise multivariada, você estará preparado para enfrentar desafios reais.

Este curso é mais do que uma experiência de aprendizado, é uma preparação essencial para uma carreira de sucesso em Ciências de Dados. Inscreva-se agora e abra as portas para o futuro da análise de dados!

O curso tem duração de 60h, composto por 1 módulo. O módulo possui 4 unidades, separadas para que o aluno organize semanalmente suas aulas. Após a compra, o aluno tem 1 ano para completar o curso e obter sua certificação.

Python

Numpy

Pandas

Fundamentos de Ciência de Dados

A Ciência da Decisão

Essa unidade oferece uma introdução essencial à Ciência de Dados, abordando tópicos como a definição de Ciência de Dados e Data Analytics, tipos de armazenamento e consulta em Bancos de Dados, Ciência da Decisão, além de explorar a aplicação prática desses conceitos no mercado de trabalho.

Os temas incluem a descrição das carreiras em Ciências de Dados, delineamento das etapas de um projeto de Ciência de Dados, análise de casos reais de Data Science e Machine Learning, e uma reflexão sobre a ética no campo da Ciência de Dados.

Essa unidade serve como base para uma compreensão abrangente dos princípios fundamentais e das aplicações práticas da Ciência de Dados.

Introdução ao Python

Esta unidade concentra-se na introdução ao Python como linguagem fundamental para Ciências de Dados. Aborda desde conceitos básicos, como variáveis, operações aritméticas, lógicas e manipulação de strings, até estruturas mais avançadas, como listas, tuplas, sets e dicionários.

As condicionais e o tratamento de exceções são explorados em detalhes, oferecendo uma base sólida para a programação em Python. A unidade também inclui exercícios práticos para reforçar o aprendizado.

Além disso, introduz o Numpy, uma biblioteca crucial para manipulação numérica em Python, dividido em várias partes para compreensão progressiva. A unidade culmina em uma atividade prática, consolidando o conhecimento adquirido e preparando os alunos para os desafios futuros no curso.

Introdução ao Pandas

Nesta unidade, a ênfase recai sobre o Pandas, uma poderosa biblioteca para manipulação e análise de dados em Python. Dividida em cinco partes, a unidade explora desde conceitos fundamentais até tópicos mais avançados, proporcionando uma compreensão abrangente do Pandas.

Integrado ao aprendizado prático, a unidade apresenta um estudo de caso dividido em três partes, permitindo aos alunos aplicar os conhecimentos adquiridos na manipulação real de conjuntos de dados. O curso culmina em uma atividade prática, desafiando os alunos a utilizar as habilidades do Pandas para resolver problemas do mundo real.

Essa unidade prepara os alunos para uma profunda compreensão da manipulação de dados com o Pandas e a aplicação dessas habilidades em cenários práticos de Ciências de Dados.

Introdução a Análise Exploratória de Dados

Nesta unidade, os alunos mergulham na prática da Ciência de Dados, explorando os fundamentos da Análise Exploratória de Dados (AED). O curso abrange tipos de variáveis, desde categóricas até numéricas e não-numéricas, fornecendo uma visão abrangente para uma compreensão mais profunda dos conjuntos de dados.

A análise univariada é abordada em detalhes, incluindo técnicas para analisar variáveis categóricas e explorar correlações através de coeficientes, com foco especial na Correlação de Pearson.

A parte principal da unidade, a Análise Multivariada, apresenta várias técnicas, como Análise de Componentes Principais (PCA), Análise por Cluster, Regressão Linear Simples Multivariada, e métodos de seleção de variáveis. Além disso, a unidade explora a utilização da biblioteca YData Profiling para aprofundar ainda mais a avaliação de dados.

A unidade conclui com uma Avaliação Final, proporcionando aos alunos a oportunidade de aplicar seus conhecimentos recém-adquiridos em um contexto prático.

Pré-requisitos:
  • Não conta com pré-requisitos. Qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre deve começar a se especializar agora mesmo.
  • Seja um cientista de dados

    Torne-se um profissional disputado e desejado pelo mercado de trabalho.

    Nossos cursos práticos e abrangentes oferecem o conhecimento necessário para impulsionar sua carreira a novos patamares. Prepare-se para conquistar salários competitivos e desfrutar de oportunidades de crescimento ilimitado.

    Mercado

    Mercado

    Um cientista de dados é muito valorizado no mercado de trabalho atual. Esses profissionais são responsáveis por coletar, analisar e interpretar dados, além de desenvolver modelos e algoritmos para resolver problemas complexos. O mercado de trabalho para cientistas de dados está em crescimento significativo e a demanda por profissionais qualificados nessa área continua alta.

    Salario

    Salario

    Júnior:
    R$ 4.000,00 e
    R$ 8.000,00 por mês.

    Pleno:
    R$ 8.000,00 e
    R$ 15.000,00 por mês.

    Sênior:
    R$ 15.000,00 e
    +R$ 20.000,00 por mês.

    Público-alvo

    Público-alvo

    Profissionais da área de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), Design, Administração, Publicidade, Marketing, Engenharia ou áreas correlatas. 

    JORNADA DE MATRÍCULA ITALENTS

    Rápida e simples, nossa jornada possui poucas etapas para você ingressar em nossos cursos.

    *Jornada padrão para turmas com inscrições abertas.

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    Após a compra, você tem 1 ano para completar o curso e obter sua certificação. Aproveite ao máximo esse período para aprimorar suas habilidades e conhecimentos.

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